Oferty o stałym zakresie · 02/03
Pilotaż na Waszych danych
Jeden proces, jedna miara, Wasze prawdziwe dane. Budujemy model albo agenta, sprawdzamy go na Waszej historii i uruchamiamy w trybie cienia obok Waszych ludzi. Na końcu decydujecie na podstawie zmierzonych wyników: wdrażamy, poprawiamy albo kończymy.
W skrócie
Od
45 000 złnetto
- Czas trwania
- 6–8 tygodni
- Kto prowadzi
- Inżynier AI i inżynier danych, a nad gotowością do pełnego wdrożenia od pierwszego dnia czuwa architekt.
Co dostajecie
- Miara sukcesu i punkt odniesienia zmierzony przed startem pilotażu.
- Potok danych dla przypadku użycia, do ponownego użycia po pilotażu.
- Działający model albo agent, sprawdzony na danych historycznych i decyzjach ekspertów.
- + 2
Do czego to prowadzi
Zmierzone wyniki z projektów tego rodzaju, u naszych klientów.
Dla kogo
01
Firmy, które wiedzą, jaki proces chcą usprawnić i jak mierzą straty.
02
Zespoły, których poprzedni pilotaż działał w notebooku, ale nigdy nie trafił do codziennej pracy.
03
Zakłady i operatorzy, którzy nie mogą sobie pozwolić na model mylący się pierwszego dnia.
Co dostajecie
01
Miara sukcesu i punkt odniesienia zmierzony przed startem pilotażu.
02
Potok danych dla przypadku użycia, do ponownego użycia po pilotażu.
03
Działający model albo agent, sprawdzony na danych historycznych i decyzjach ekspertów.
04
Wyniki z trybu cienia: jak często system zgadzał się z Waszymi ludźmi i w czym się różnił.
05
Plan pełnego wdrożenia z kosztami albo udokumentowany powód, żeby zakończyć.
Jak to przebiega
Krok 01
Miara i punkt odniesienia
Co poprawiamy i jak to się dziś mierzy: braki, reklamacje, godziny na wycenę, przestoje.
Krok 02
Potok danych
Łączymy dane, których potrzebuje przypadek użycia, i nadajemy każdemu rekordowi kontekst.
Krok 03
Model albo agent i ewaluacja
Budowa i testy na Waszej historii i decyzjach ekspertów, z progiem uzgodnionym na starcie.
Krok 04
Tryb cienia
System pracuje obok ludzi, jego podpowiedzi porównujemy z ich decyzjami, a w procesie jeszcze nic się nie zmienia.
Krok 05
Decyzja
Wdrażamy, poprawiamy albo kończymy, na podstawie liczb z trybu cienia.
Co może pójść nie tak i co wtedy robimy
- Model nie osiąga uzgodnionego progu.
- Widać to w liczbach przed startem, nie po nim. Dostajecie analizę przyczyn i listę tego, co trzeba poprawić.
- Ludzie nie ufają podpowiedziom.
- Po to jest tryb cienia: ludzie widzą, gdzie system się z nimi zgadza, a gdzie nie, a każda podpowiedź pokazuje, na czym się opiera.
- Dane okazują się niekompletne.
- Sprawdzamy dane w pierwszych tygodniach i mówimy o tym wcześnie, zanim wydacie większość budżetu.
Co dalej
Jeśli pilotaż osiągnie próg, pełne wdrożenie korzysta z jego potoku i modelu. Jeśli nie, zostaje Wam kod, potok danych i wnioski.
Powiązane case studies
AI w kontroli spawów: 86% mniej wadliwych części
Globalny producent części samochodowych · Motoryzacja, komponenty metalowe
Agent wycen GenAI: z 4 do 6 godzin do 15 minut
Firma produkcyjna · Produkcja
Wizyjna kontrola zestawów: 63% mniej reklamacji
Globalny producent urządzeń przemysłowych · Produkcja urządzeń przemysłowych
Pytania, które zadają kupujący
Co, jeśli pilotaż się nie uda?
Wtedy dowiadujecie się tego w kilka tygodni i w stałej cenie, z udokumentowanymi przyczynami. Zatrzymany pilotaż z jasnym uzasadnieniem to też wynik.
Czy pilotaż musi działać na prawdziwych danych?
W trybie cienia działa na prawdziwych, bieżących danych, ale nie zmienia procesu. Nic od niego nie zależy, dopóki nie zdecydujecie.
Czy możemy zacząć od pilotażu bez diagnozy?
Tak, jeśli znacie już proces, miarę i wiecie, gdzie są dane.
Porozmawiajmy o Waszym projekcie
Zaplanujmy pilotaż
Wybierzcie jeden problem.
Pokażcie dostępne dane.
Ustalmy mierzalny cel.
Wskażcie proces i dane, które macie. Odezwie się inżynier, nie call center.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.