Branże
Dane i AI dla bankowości i finansów
W finansach wszystko opiera się na zaufaniu do liczb. Dbamy, żeby dane były spójne i miały znane pochodzenie, raporty się zgadzały, regulator był spokojny, a AI potrafiło wyjaśnić, skąd bierze odpowiedź.
Dwa raporty, dwie różne liczby
Ta sama nazwa wskaźnika potrafi oznaczać dwie różne rzeczy: jeden raport liczy klientów aktywnych przez miesiąc, drugi przez kwartał.
01 / 04
Jeden wskaźnik, dwa wyniki
W finansach ta sama nazwa wskaźnika potrafi oznaczać dwie różne rzeczy.
02 / 04
Miesiąc czy kwartał?
Jeden raport liczy klientów aktywnych przez miesiąc, drugi przez kwartał.
03 / 04
Uzgodniona definicja i widoczne źródło
Porządkujemy definicje, łączymy źródła i pokazujemy pochodzenie danych. Dzięki temu analityk wie, co porównuje.
04 / 04
Wynik, który można wyjaśnić
Asystent AI może wyjaśnić wynik i wskazać źródło, do którego użytkownik ma dostęp. Zespół dostaje podstawę do rozmowy o biznesie zamiast kolejnej rundy uzgadniania liczb.
Film
Dwa raporty, dwie różne liczby
Porządkujemy definicje, łączymy źródła i pokazujemy pochodzenie danych, żeby analityk wiedział, co porównuje. Asystent AI wyjaśnia wynik i wskazuje źródło, do którego użytkownik ma dostęp. Zespół rozmawia o biznesie zamiast kolejny raz uzgadniać liczby.
Problemy, które rozwiązujemy w finansach
01
Raporty, które się nie zgadzają
Wspólne definicje wskaźników i pochodzenie danych między systemami, więc każdy zespół pracuje na jednej wersji liczb.
1 dzień
Raportowanie regulacyjne trwające dniami
Ramy governance na Apache Atlas i NiFi: raporty zgodności w 1 dzień zamiast 5, przy 99,9% dokładności danych.
03
RODO i identyfikowalność
Udokumentowane przepływy danych i metadane, więc dane osobowe i każdą raportowaną liczbę da się prześledzić do źródła.
04
AI, którego nikt nie może zweryfikować
Asystenci, którzy odpowiadają tylko na podstawie udokumentowanych źródeł i pokazują, skąd pochodzi każda liczba.
Na początek
Pytania, które zadają kupujący
Czy dane mogą zostać w naszej infrastrukturze?
Tak. Pracujemy w Waszym środowisku, z Waszą kontrolą dostępu, w ramach NDA i umowy powierzenia.
Od czego zaczynacie w regulowanej organizacji?
Zwykle od definicji i pochodzenia danych dla jednego krytycznego raportu. To szybko daje wartość i fundament, którego potrzebuje każde kolejne zastosowanie AI.
Porozmawiajmy o Waszym projekcie
Opiszcie swój przypadek
Wybierzcie jeden problem.
Pokażcie dostępne dane.
Ustalmy mierzalny cel.
Wskażcie proces i dane, które macie. Odezwie się inżynier, nie call center.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.