Branże
AI w produkcji
Na hali liczy się szybsza reakcja: zanim spaw wyjdzie poza tolerancję, zanim maszyna stanie, zanim zła część trafi do montażu.
Wyłapać dryf, zanim powstanie wada
Pojedynczy spaw może jeszcze mieścić się w tolerancji, choć cały proces zmierza w złą stronę. Analiza obrazu wychwytuje odchylenia, a prognoza daje czas na korektę.
01 / 03
Obraz ujawnia odchylenia
W produkcji pojedynczy spaw może jeszcze mieścić się w tolerancji, choć cały proces zmierza w złą stronę. Analiza obrazu wychwytuje odchylenia, a prognoza daje czas na korektę.
02 / 03
Czas na korektę
Łączymy wynik z robotem i stanowiskiem, żeby zespół wiedział, gdzie działać.
03 / 03
86% mniej wadliwych części
W opisanym wdrożeniu Sofixit produkcja wadliwych części spadła o osiemdziesiąt sześć procent.
Film
Wyłapać dryf, zanim powstanie wada
Łączymy wynik z robotem i stanowiskiem, żeby zespół wiedział dokładnie, gdzie działać. W tym wdrożeniu produkcja wadliwych części spadła o 86%.
Problemy, które rozwiązujemy na hali
−86%
Jakość wykrywana po fakcie
Analiza obrazu i prognozowanie ostrzegają, zanim proces wyjdzie poza tolerancję. W spawalnictwie: 86% mniej wadliwych części.
−40%
Nieplanowane przestoje
Dane z maszyn w czasie rzeczywistym i predykcyjne utrzymanie ruchu: 40% mniej przestojów i 1,2 mln USD rocznie mniej na serwis.
−63%
Złe albo brakujące części w zestawach
Wizja komputerowa sprawdza każdy zestaw z konfiguracją przed montażem. Efekt: 63% mniej reklamacji.
15 min
Wyceny, które trwają godzinami
Agent GenAI zbiera wymagania, koszty i oferty podwykonawców; inżynierowie zatwierdzają. Z 4-6 godzin do 15 minut.
Powiązane case studies
86%
mniej wadliwych części
AI w kontroli spawów: 86% mniej wadliwych części
Globalny producent części samochodowych
63%
mniej reklamacji
Wizyjna kontrola zestawów: 63% mniej reklamacji
Globalny producent urządzeń przemysłowych
15 min
na wycenę zamiast 4 do 6 godzin
Agent wycen GenAI: z 4 do 6 godzin do 15 minut
Firma produkcyjna
Na początek
Pytania, które zadają kupujący
Czy potrzebujemy nowych kamer albo czujników?
Często nie. W projekcie spawów wykorzystaliśmy zdjęcia mikroskopowe i wyniki laboratorium, które zakład już zbierał. Diagnoza pokazuje, czego ewentualnie brakuje.
Czy to zakłóci produkcję?
Nie. Systemy najpierw działają w trybie cienia obok Waszych ludzi i startują dopiero po osiągnięciu uzgodnionej skuteczności.
Czy to może działać on-premise?
Tak. Dane z zakładu mogą zostać w Waszej infrastrukturze.
Porozmawiajmy o Waszym projekcie
Opiszcie swój przypadek
Wybierzcie jeden problem.
Pokażcie dostępne dane.
Ustalmy mierzalny cel.
Wskażcie proces i dane, które macie. Odezwie się inżynier, nie call center.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.