Case studies · Produkcja urządzeń przemysłowych
Wizyjna kontrola zestawów: 63% mniej reklamacji
Każdy zestaw sprawdzony ze specyfikacją przed montażem, a przypadki wątpliwe trafiają do operatora.
Klient: Globalny producent urządzeń przemysłowych · Branża: Produkcja urządzeń przemysłowych · Rozwiązania: Wizyjna kontrola jakości
Wyzwanie
Jedno urządzenie powstaje z setek części. Warianty bywają łudząco podobne, a konfiguracja zmienia się między zamówieniami.
Ręczna kontrola wymaga ciągłego porównywania ze specyfikacją, a im później wykryta pomyłka, tym więcej pracy trzeba powtórzyć. Gdy znajdzie ją klient, staje się reklamacją.
01 / Warstwa danych
Wzorcowe zdjęcia części z identyfikatorami i wariantami.
Lista materiałowa określa wymagania dla każdej konfiguracji i rewizji; zdjęcie każdego zestawu łączymy z właściwą specyfikacją i katalogiem wzorców.
02 / Warstwa AI
Każdą część wydzielamy z obrazu, a DINOv2 opisuje jej wygląd wektorem cech; wyszukiwanie podobnych wektorów wskazuje pasujące wzorce jako kandydatów rozpoznania.
OCR i reguły specyfikacji weryfikują wariant. Wszystko, co niepewne, na przykład nieczytelna etykieta, wstrzymuje akceptację i trafia do operatora.
Projekt scena po scenie
Kadry pochodzą z naszego filmu o tym wdrożeniu.
01 / 08
Koszt pomyłki
Jedno urządzenie powstaje z setek części. Warianty bywają łudząco podobne, a konfiguracja zmienia się między zamówieniami. Ręczna kontrola wymaga ciągłego porównywania ze specyfikacją. Im później wykryta pomyłka, tym więcej pracy trzeba powtórzyć.
02 / 08
DATA: dane referencyjne
Warstwa danych obejmuje wzorcowe zdjęcia części, ich identyfikatory i warianty. Lista materiałowa określa wymagania dla konfiguracji i rewizji. Zdjęcie badanego zestawu łączymy z właściwą specyfikacją oraz katalogiem wzorców.
03 / 08
AI: obraz i OCR
Najpierw wydzielamy element z obrazu. Dino w wersji drugiej opisuje jego wygląd wektorem cech. Wyszukiwanie podobnych wektorów wskazuje pasujące wzorce części. To kandydaci do rozpoznania. Odczyt OCR i reguły specyfikacji weryfikują wariant. Wątpliwości rozstrzyga operator.
04 / 08
Dwie niezgodności
Tutaj tuleja wygląda podobnie, ale jej oznaczenie wskazuje inny wariant. Obok brakuje podkładki. System zaznacza oba miejsca i pokazuje różnicę między wymaganiem a tym, co znajduje się na tacy.
05 / 08
Wyjątek dla operatora
Jeszcze jedna pozycja wymaga sprawdzenia. Etykieta jest nieczytelna. System wstrzymuje zatwierdzenie i kieruje przypadek do operatora. Dodatkowe zdjęcie pozwala odczytać oznaczenie. Niepewność musi zostać wyjaśniona przed akceptacją zestawu.
06 / 08
Poprawka i ponowna kontrola
Operator wymienia niewłaściwą tuleję, następnie dodaje brakującą podkładkę. Zestaw wraca do kontroli. Dopiero nowe zdjęcie i ponowne porównanie potwierdzają zgodność. Samo zamknięcie zgłoszenia nie wystarcza do zatwierdzenia.
07 / 08
Raport ze zdjęciami
Raport łączy identyfikator zestawu, jego konfigurację, zdjęcia i wynik kontroli. Kod QR pozwala wrócić do tego dokumentu. Montaż i klient otrzymują wspólny zapis tego, co sprawdzono przed przekazaniem zestawu dalej.
08 / 08
Efekt biznesowy
W opisanym wdrożeniu liczba reklamacji spadła o sześćdziesiąt trzy procent. System przejął powtarzalne sprawdzanie. Ludzie mogli skupić się na wyjątkach, wyjaśnianiu przyczyn niezgodności i usprawnianiu procesu.
Wyniki
- Reklamacje klientów spadły o 63%.
- System przejął powtarzalne sprawdzanie; ludzie zajmują się wyjątkami, przyczynami niezgodności i usprawnianiem procesu.
Kolejny etap, rozwijany razem z klientem
Pomoc już podczas kompletacji: kamera rozpoznaje część na stanowisku i zgłasza zły wariant albo pominiętą część, zanim zestaw trafi do montażu. To docelowy wariant, wciąż w rozwoju.
Na początek
Stały zakres, stała cena
Pilotaż na Waszych danych
Jeden przypadek użycia, Wasze prawdziwe dane, miara sukcesu uzgodniona na starcie. Model pracuje w trybie cienia obok ludzi, zanim ktokolwiek zacznie na nim polegać.
Od
45 000 złnetto
Czas trwania: 6–8 tygodni
Kto prowadzi: Inżynier AI i inżynier danych, a nad gotowością do pełnego wdrożenia od pierwszego dnia czuwa architekt.
Zaplanujmy pilotażUsługi:Wdrożenia AI
Powiązane case studies
AI w kontroli spawów: 86% mniej wadliwych części
Globalny producent części samochodowych · Motoryzacja, komponenty metalowe
Agent wycen GenAI: z 4 do 6 godzin do 15 minut
Firma produkcyjna · Produkcja
Wieża kontroli logistyki: 37,6 tys. kontenerów w czasie rzeczywistym
Globalny operator logistyczny, ponad 30 tys. aktywnych kontenerów · Logistyka
Porozmawiajmy o Waszym projekcie
Opiszcie swój przypadek
Wybierzcie jeden problem.
Pokażcie dostępne dane.
Ustalmy mierzalny cel.
Wskażcie proces i dane, które macie. Odezwie się inżynier, nie call center.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.










