Konferencja online · 25 września 2026
BIG BOOK LIVE: Data & AI Stories
Konferencja online dla praktyków obszaru danych i sztucznej inteligencji.
panele dyskusyjne
pełnego nagrania (4 h 15 min)
prelegentów i prowadzących
bezpłatnie, po rejestracji
Jak naprawdę wygląda wdrażanie AI i nowoczesnych rozwiązań danych w organizacjach?
Bez marketingowych sloganów. Bez teorii oderwanej od rzeczywistości. Tylko doświadczenia ekspertów, którzy każdego dnia projektują, wdrażają i rozwijają rozwiązania data & AI w biznesie.
Konferencję przygotowali autorzy i recenzenci książki „Big Book of Real-World Use Cases” - eksperci technologiczni, architekci danych, liderzy transformacji cyfrowej i praktycy AI.
25 września 2026 Sofixit zaprosił praktyków na wydarzenie LIVE o praktycznym wykorzystaniu danych i sztucznej inteligencji w organizacjach. Bez marketingowych sloganów - wiedza i doświadczenie ekspertów. Całe nagranie jest bezpłatne: po krótkiej rejestracji wysyłamy link mejlem.
Bezpłatnie, po rejestracji
Obejrzyjcie pełne nagranie
Zostawcie kilka danych, a wyślemy mejlem link do całej konferencji. Rejestracja jest bezpłatna.
- Cztery panele dyskusyjne i ponad cztery godziny rozmów praktyków.
- Link do nagrania przychodzi mejlem zaraz po rejestracji.
- Agenda i sylwetki prelegentów są niżej na tej stronie.
Link do nagrania jest w drodze.
Wysłaliśmy go na podany adres e-mail. Jeśli wiadomość nie dotrze w ciągu kilku minut, zajrzyjcie do folderu spam.
Rejestracja przyjęta.
Mejl z linkiem nie wyszedł automatycznie, więc wyślemy go ręcznie najszybciej, jak się da. W pilnej sprawie piszcie na [email protected].
Dlaczego warto obejrzeć
01
Praktyczne doświadczenia zamiast teorii
Prelegenci dzielą się realnymi historiami wdrożeń, wyzwań i decyzji podejmowanych w projektach data & AI.
02
Eksperci z różnymi perspektywami
Perspektywa praktyków infrastruktury, architektury danych, analityki zaawansowanej i sztucznej inteligencji.
03
Tematy, które wpływają na biznes
Od europejskiej infrastruktury technologicznej, przez governance danych, aż po skuteczne wdrażanie agentów AI.
Dla kogo
Myśleliśmy o:
- liderach transformacji cyfrowej
- CTO, CIO i Head of Data
- specjalistach AI i analityki danych
- osobach odpowiedzialnych za strategię danych
- menedżerach IT i architektach rozwiązań
- wszystkich, którzy chcą świadomie rozwijać organizację w erze AI
O czym rozmawiano
- O rzeczywistych doświadczeniach z projektów AI i Data
- O najczęstszych wyzwaniach organizacyjnych i technologicznych
- O praktycznym podejściu do wdrażania sztucznej inteligencji
- O strategii migracji infrastruktury
- O sposobach radzenia sobie z długiem technologicznym
- O konkretnych błędach, których warto uniknąć
Agenda
25 września 2026 (piątek), 11:00-15:05. Czasy odpowiadają kolejności w nagraniu.
11:00-11:05
Rozpoczęcie konferencji
Przywitanie oraz wprowadzenie do wydarzenia i idei BIG BOOK LIVE.
11:05-12:00
Panel pierwszy: „Między nami ekspertami, czyli o danych i sztucznej inteligencji od praktyków dla praktyków”
Prowadzi: Olga Wisławnych
Dyskusja poświęcona realnym doświadczeniom związanym z wdrażaniem rozwiązań data & AI w organizacjach.
- aktualne trendy
- największe wyzwania
- organizacyjne bariery
- kierunki rozwoju sztucznej inteligencji w biznesie
Marek StępieńEPAM
Błażej Ksycki
Arkadiusz DąbkowskiThe Stepstone Group
Michał SzczudlakG2A
Michał KrzyżanowskiKUBO
12:05-13:00
Panel drugi: „Migracja na infrastrukturę europejską - czy i jak?”
Prowadzi: Kamil Raróg
Czy europejska infrastruktura technologiczna jest realną alternatywą dla globalnych hyperscalerów?
- aspekty bezpieczeństwa i compliance
- wyzwania migracyjne
- kwestie suwerenności danych
- praktyczne doświadczenia firm przechodzących transformację infrastrukturalną
Filip DzięciołBillennium
Paweł PiwoszUpCloud
Emil PodwysockiOśrodek Przetwarzania Informacji
13:05-14:00
Panel trzeci: „Czym jest dług technologiczny w obszarze danych i AI oraz dlaczego jego adresowanie przy wdrażaniu AI jest konieczne?”
Prowadzi: Błażej Ksycki
Sztuczna inteligencja nie działa skutecznie na chaotycznych danych i przestarzałej architekturze.
- jak rozpoznać technologiczny dług organizacji
- dlaczego blokuje on wdrażanie AI
- jak przygotować środowisko danych pod nowoczesne rozwiązania analityczne i AI
Michał SzczudlakG2A
Kinga Barczewska-PflanzIn-Pulse
Michał KrzyżanowskiKUBO
Weronika DardzińskaAstraZeneca
14:05-15:00
Panel czwarty: „Nie popełnij moich błędów - wnioski po wdrożeniach projektów AI”
Prowadzi: Wiktoria Babkiewicz-Chacia
Szczera rozmowa o tym, co poszło nie tak: błędy, nietrafione założenia, wyzwania organizacyjne i rekomendacje, które realnie zwiększają szanse powodzenia projektów AI.
Paweł Zieliński
Jolanta SzymaniukBooksy
Marek WilczewskiGrupa PZU
Patryk HylaSpectrix
Kamil RarógTelcoBrain
15:00-15:05
Zakończenie konferencji
Podsumowanie wydarzenia oraz zaproszenie do dalszej współpracy i do społeczności BIG DATA · BIG CHALLENGES.
Ludzie
Prowadzący panele i eksperci, którzy w nich wystąpili. Biogramy pochodzą od organizatora.
Prowadzący

Olga Wisławnych
Prowadząca panelu pierwszego
Sofixit
Biogram
Liderka w branży IT z ponad 20-letnim doświadczeniem w międzynarodowym środowisku biznesowym. Pracowała m.in. jako konsultantka helpdesku, menedżerka projektów oraz Head of Business Development. Obecnie koncentruje się na Data & AI, rozwijając usługi związane z platformami danych, strategią danych i transformacją chmurową, reprezentując firmę Sofixit.

Kamil Raróg
Prowadzący panelu o infrastrukturze europejskiej
TelcoBrain
Biogram
Działa w branży od 2009 roku, specjalizując się w budowie systemów mission-critical dla sektora telco. Obecnie jako CPTO w Telcobrain rozwija technologię multi-agent AI do automatyzacji sieci, realizując wdrożenia m.in. dla Aramco i Saudi Telecom. Projektuje skalowalne infrastruktury oparte na K8s oraz platformy przetwarzania danych przygotowane pod AI.

Błażej Ksycki
Prowadzący panelu o długu technologicznym
Biogram
Karierę rozpoczął w branży GameDev, a następnie zdobywał doświadczenie w EA Sports. Pracował także w sektorze ubezpieczeniowym, zajmując się automatyzacją procesów biznesowych, integracją systemów i analizą danych. W Tieto Every skoncentrował się na przetwarzaniu danych, a w ostatnich latach realizował projekty dla branży lotniczej, związane z analizą rynku i modelami optymalizacji cen biletów.

Wiktoria Babkiewicz-Chacia
Prowadząca panelu o wnioskach z wdrożeń
AI&More
Biogram
Prezeska fundacji AI&More oraz założycielka i liderka AI&More Community. Wspiera firmy w odpowiedzialnym wdrażaniu AI, przekładając innowacje na konkretną wartość biznesową. Ma doświadczenie w koordynacji międzynarodowych, wielofunkcyjnych zespołów w projektach transformacyjnych. Członkini GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji i współorganizatorka TEDxKamionek.
Eksperci

Marek Stępień
Data & AI Leader
EPAM
Biogram
Data & AI Leader z doświadczeniem zdobytym w McKinsey, Lime, Text i EPAM. W Lime skalował operacje oparte na danych w 11 krajach, w Text.com zbudował dział Data & AI, a obecnie w EPAM wspiera globalne firmy w przekładaniu AI na realny wpływ biznesowy poprzez value-oriented Data & AI Governance.

Arkadiusz Dąbkowski
Enterprise Data & Data Governance Architect
The Stepstone Group
Biogram
Praktyk zarządzania danymi, Data Governance i architektury danych. Członek społeczności DAMA Poland, certyfikowany CDMP Professional, PMI-ACP, PRINCE2 Practitioner, MSP oraz Google Cloud Certified. Łączy perspektywę technologii, procesów i biznesu, pomagając organizacjom budować lepszy ład danych, odpowiedzialne podejście do AI i wspólny język wokół danych.

Michał Szczudlak
Head of Data Analytics
G2A
Biogram
Lider Data & Analytics z ponad 15-letnim doświadczeniem w firmach technologicznych, marketplace’ach, SaaS i branży gamingowej. Budował i skalował zespoły data oraz rozwijał obszary analityki, strategii danych, AI i monetyzacji. W swojej pracy koncentruje się na łączeniu technologii z biznesem i przekładaniu danych na lepsze decyzje, wzrost oraz mierzalne efekty biznesowe.

Michał Krzyżanowski
Head of Data and AI
KUBO
Biogram
Praktyk AI z ponad 19-letnim doświadczeniem w analityce danych, sztucznej inteligencji i architekturze chmurowej. Zbudował centrum kompetencji Data & AI liczące ponad 220 specjalistów w 10 krajach. Obecnie działa jako Solution Architect w globalnej firmie farmaceutycznej, CTO startupu oraz niezależny konsultant AI.

Filip Dzięcioł
Senior Data Engineer
Billennium
Biogram
Zajmuje się inżynierią i architekturą danych, pracując z szerokim zakresem rozwiązań Data & AI. Ma doświadczenie w analityce, DevOps, integracji danych, DataOps oraz wdrażaniu platform danych. Członek DAMA Poland, współprowadzący webinary DataOps Poland, współzałożyciel Mounts.AI, mentor i nauczyciel akademicki.

Paweł Piwosz
Developer Advocate
UpCloud
Biogram
Ponad 25 lat w IT, z czego ostatnia dekada skupiona na DevOpsie, cloud-native, platform engineeringu i developer advocacy. Zajmuje się infrastrukturą chmurową, Kubernetesem, bazami danych, infrastrukturą AI oraz praktykami inżynierskimi, dzięki którym złożone systemy naprawdę działają. Developer Advocate w UpCloud, organizator konferencji, budowniczy społeczności, współautor książki CI/CD Design Patterns oraz współprowadzący podcastu OhMyCloud! Zbudował framework do oceny dojrzałości cyfrowej suwerenności organizacji, oparty na wymogach NIS2, DORA i GDPR, i regularnie mówi o tym na konferencjach.

Emil Podwysocki
Deputy Head
Ośrodek Przetwarzania Informacji
Biogram
Absolwent Politechniki Łódzkiej oraz studiów MBA dla branży IT na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Od 2017 roku związany z OPI PIB, gdzie kierował zespołami odpowiedzialnymi za bazy danych, analitykę biznesową i hurtownie danych. Pełni funkcję pełnomocnika Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego ds. otwartości danych.

Kinga Barczewska-Pflanz
Head of Tech & Data
In-Pulse
Biogram
Pełni rolę Head of Tech & Data oraz Board Member w In-Pulse. Łączy doświadczenie analityczne, technologiczne i menedżerskie, zdobywane w środowiskach od startupów po korporacje, m.in. w branży finansowej i farmaceutycznej. Tworzy rozwiązania łączące procesy, dane, technologię i innowacje.

Weronika Dardzińska
Real World Evidence Manager
AstraZeneca
Biogram
Łączy naukę, technologię i zarządzanie w ochronie zdrowia. Ma ponad 10 lat doświadczenia w badaniach klinicznych, Real-World Evidence, farmakoepidemiologii, bezpieczeństwie farmakoterapii i ocenie jakości dowodów naukowych. Specjalizuje się w analizie danych, AI/ML, Business Intelligence, zarządzaniu ryzykiem klinicznym i komunikacji wyników badań. Pracuje jako Real World Evidence Manager w AstraZeneca oraz wykłada na kierunku Sztuczna Inteligencja w Biznesie na Uniwersytecie WSB Merito w Warszawie.

Paweł Zieliński
CFO / CDO
Biogram
Działa na styku finansów, danych i transformacji organizacyjnej. Przez ponad dwie dekady pełnił role CFO i CDO w międzynarodowych firmach, wspierając zarządy w przechodzeniu na zarządzanie oparte na danych. Doradza zarządom i właścicielom w projektowaniu modeli zarządczych łączących finanse, dane i technologię.

Jolanta Szymaniuk
Corporate Analytics Manager
Booksy
Biogram
Od 7 lat pełni rolę Corporate Analytics Manager w Booksy, pokazując, że analityka to nie tylko liczby, ale przede wszystkim sposób rozumienia biznesu. Jej doświadczenie w marketingu ukształtowało niesztampową ścieżkę do świata danych oraz perspektywę opartą na dojrzałości analityka i fundamentach skutecznej analizy.

Marek Wilczewski
CDO, Grupa PZU
Grupa PZU
Biogram
Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką w Grupie PZU, pełniący role CDO i CDA. Od 25 lat działa na rynku ubezpieczeniowym, odpowiadając za obszary integracji, transformacji i wykorzystania danych, cyfryzacji, raportowania oraz analityki. W Grupie PZU odpowiada m.in. za Data Governance, Data Quality, hurtownię danych, BI, analitykę i CRM.

Patryk Hyla
Global Head of D&A and AI
Spectrix
Biogram
Od 11 lat pracuje w IT, z czego 8 w obszarze data & analytics. Jako Global Head of D&A and AI w Spectrix kieruje zespołem inżynierów danych, architektów i analityków oraz odpowiada za budowę ogólnofirmowej chmurowej platformy danych opartej na Azure, Databricks i Power BI. Łączy strategię danych, architekturę, governance, adopcję AI i migracje na dużą skalę, a techniczną złożoność przekłada na jasne rekomendacje dla zarządu.
Partnerzy wydarzenia
Konferencję współtworzyły społeczności, które na co dzień łączą praktyków danych i AI.
Organizatorem konferencji jest Sofixit
Wdrożenia AI, zaczynając od danych.
Łączymy kompetencje technologiczne i biznesowe, pomagając organizacjom wykorzystać potencjał danych. Zakres, w którym pracujemy na co dzień:
- projektowanie platform danych
- architektura i integracja systemów
- zaawansowana analityka
- wdrażanie AI i agentów AI
- governance i strategia danych
- budowa nowoczesnych środowisk data-driven
Społeczność BIG DATA · BIG CHALLENGES
Rozmowy toczą się dalej na LinkedIn: w profilu Sofixit i w społeczności BIG DATA · BIG CHALLENGES.

Z książki
Konferencja zrodzona z książki
„Big Book of Real-World Use Cases in Data & AI” - 31 autorów, ponad 400 stron prawdziwych wdrożeń. Pierwszy nakład się wyczerpał; na stronie książki można zapisać się na listę oczekujących na dodruk i e-book.
Zobacz książkę

